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Mechanical & Software Engneering

2. Linear Regression의 Hypothesis와 cost 설명

모두를 위한 딥러닝 by 홍콩과기대 Sung Kim 강의를 보며 참고하였고 정리하였습니다.https://hunkim.github.io/ml/ 1.Predicting exam score : regression 어떤 학생이 몇시간 정도 공부했더니 얼마정도의 성적을 나오는지 supervised learning 해보기 스코어 0-100점 사이Continue reading2. Linear Regression의 Hypothesis와 cost 설명

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[#2 Machine Learning] 모두를 위한 딥러닝 강의 정리 자료

모두를 위한 딥러닝 – Sung Kim 교수님 강의를 보고 공부한 내용을 직접 정리하였습니다. 머신러닝의 개념과 용어 http://subinlab.com/machine-learning-basics/       2.  선형 회귀 http://subinlab.com/2-linear-regression%EC%9D%98-hypothesis%EC%99%80-cost-%EC%84%A4%EB%AA%85/ 76 total views, 4 views today

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TensorFlow & Anaconda 설치 및 시작하기

https://www.youtube.com/watch?v=-57Ne86Ia8w 텐서플로우는 데이터 플로우 그래프를 이용해서 수치적인 계산을 하는 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리 입니다. 파이썬을 이용하여 텐서플로우를 사용할 수 있습니다. 데이터 플로우란? 노드와 노드간을 연결하는 엣지로 이루어진 것이 그래프이다. 노드는Continue readingTensorFlow & Anaconda 설치 및 시작하기

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[#0 Project] Project

Project Goal

머신러닝을 통한 로봇팔의 최적 경로 예측

ROS의 Gazebo 시뮬레이션, Raspberry Pi의 로봇팔, 머신러닝을 통한 경로 학습을 통해 로봇팔이 특정 물체를 잡기위해 움직였을 때의 최적 경로를 예측하고자 한다.

Due to 2019.02. this winter vacation

아직 완전히 배우지는 않았지만 아이디어 정도로 주제를 설정했다. 공부를 하면서 알맞은 주제와 방법을 해나갈 것이다. … Continue reading[#0 Project] Project

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