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Mechanical & Software Engneering

2. Linear Regression의 Hypothesis와 cost 설명

모두를 위한 딥러닝 by 홍콩과기대 Sung Kim 강의를 보며 참고하였고 정리하였습니다.https://hunkim.github.io/ml/ 1.Predicting exam score : regression 어떤 학생이 몇시간 정도 공부했더니 얼마정도의 성적을 나오는지 supervised learning 해보기 스코어 0-100점 사이Continue reading2. Linear Regression의 Hypothesis와 cost 설명

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[#2 Machine Learning] 모두를 위한 딥러닝 강의 정리 자료

모두를 위한 딥러닝 – Sung Kim 교수님 강의를 보고 공부한 내용을 직접 정리하였습니다. 머신러닝의 개념과 용어 http://subinlab.com/machine-learning-basics/       2.  선형 회귀 http://subinlab.com/2-linear-regression%EC%9D%98-hypothesis%EC%99%80-cost-%EC%84%A4%EB%AA%85/ 76 total views, 4 views today

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TensorFlow & Anaconda 설치 및 시작하기

https://www.youtube.com/watch?v=-57Ne86Ia8w 텐서플로우는 데이터 플로우 그래프를 이용해서 수치적인 계산을 하는 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리 입니다. 파이썬을 이용하여 텐서플로우를 사용할 수 있습니다. 데이터 플로우란? 노드와 노드간을 연결하는 엣지로 이루어진 것이 그래프이다. 노드는Continue readingTensorFlow & Anaconda 설치 및 시작하기

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[#0 Machine Learning/Deep Learning] 머신러닝/딥러닝 시작하기

머신러닝 시작하기!!!

강의 및 자료 링크
1. Cousera – Machine Learning bu Andrew Eng at Stanford University
2. Machine Learning 강의노트 by 박수진
3. 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의 by 김성훈 at 홍콩과학기술 대학교
4. 구글 머신러닝 단기집중과정 … Continue reading[#0 Machine Learning/Deep Learning] 머신러닝/딥러닝 시작하기

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